Precios al 1 nov 2026

¿Qué modelo de IA usar para un chatbot de atención al cliente?

Respuestas breves a clientes las 24 horas, por WhatsApp, una web o una app. El volumen es alto y cada segundo de espera cuenta.

Qué importa en esta tarea

  • Baja latencia: el cliente espera cada respuesta
  • Precio bajo por solicitud a gran volumen
  • Un prompt de sistema en caché con tus políticas y preguntas frecuentes

Carga típica

3000 solicitudes/día · 2K entrada · 250 salida · 60 % en caché

Ajustar en la calculadora

Lista corta

8 modelos cumplen los requisitos, ordenados por coste mensual para esta carga.

ModeloPuntuación ArenaClaseContextoImágenesEntrada $/1MSalida $/1MMensual
Claude Haiku 5.5 Menor coste 1425 Rápido 1M ✓ 0,10 $ 0,50 $ 20 $
GPT-6 Luna 1441 Rápido 1,05M ✓ 0,10 $ 0,50 $ 20 $
DeepSeek V4.1 Flash 1476 Económico 1M ✓ 0,15 $ 0,60 $ 25 $
Llama 4 Maverick 1327 Medio 128K ✓ 0,19 $ 0,65 $ 34 $
Qwen3.8-27B 1436 Medio 262K ✓ 0,15 $ 1,88 $ 57 $
Gemini 3.5 Flash-Lite 1456 Económico 1,05M ✓ 0,30 $ 2,50 $ 81 $
Gemini 3.8 Flash Promo 1496 Todoterreno 1,05M ✓ 0,75 $ 3,75 $ 146 $
GPT-6.1 Terra — Medio 1,05M ✓ 1,00 $ 5,00 $ 190 $

— en una columna de puntuación = aún sin puntuación en esa clasificación.

Con esta carga, el modelo más barato cuesta 20 $ al mes y el más caro 190 $, unas 9,5 veces más. El precio es solo un factor: prueba los mejores candidatos con tus propios ejemplos.

Puntuación Arena: LMArena (texto, control de estilo), a partir de votos humanos, publicada el 28 oct 2026, CC BY 4.0.

Qué envía realmente un bot de soporte

Cada respuesta lleva tu prompt de sistema, tus políticas y la conversación reciente, así que cada solicitud contiene mucha más entrada que la respuesta corta que ve el cliente. Casi toda esa entrada es idéntica de una solicitud a otra. Guardarla en caché reduce mucho el coste de entrada, y por eso la carga de arriba supone una parte alta en caché.

Volumen, velocidad y cuándo pasar a una persona

Con miles de conversaciones al día, una pequeña diferencia de precio por solicitud se convierte en una cifra mensual grande, así que conviene empezar por las clases de modelo más baratas. La velocidad importa tanto como el precio, porque el cliente nota una respuesta lenta. Reserva un modelo más potente para los casos que el barato no resuelve, como reembolsos, quejas o preguntas poco claras, y pasa a una persona los casos de alto riesgo.

Preguntas

¿Puedo usar un modelo barato para atención al cliente?

Sí para preguntas comunes y bien documentadas, sobre todo con un buen prompt de sistema y tus preguntas frecuentes en caché. Pruébalo con unos cientos de conversaciones reales anteriores y cuenta las respuestas erróneas o inventadas, no solo el precio.

¿Cómo mantengo bajo el coste?

Guarda en caché el prompt de sistema, acorta el historial resumiendo los turnos antiguos y fija una longitud máxima de respuesta. Las respuestas cortas también se leen mejor en un chat.

¿Cambia el coste según el idioma de mis clientes?

Sí. La mayoría de los idiomas distintos del inglés necesitan más tokens para el mismo texto, y el árabe suele necesitar casi el doble. Pega una muestra de mensajes reales en el estimador de texto de la calculadora para ver tu cifra.

Pruebas de calidad

Nuestras pruebas comparativas para esta tarea están en curso. Mientras tanto, prueba de 10 a 20 ejemplos reales tuyos en dos o tres candidatos antes de elegir.

Clasificaciones independientes: LMArena · Artificial Analysis

Cómo se hace esta lista: modelos de las clases adecuadas para la tarea que cumplen sus requisitos (lectura de imágenes, tamaño de contexto, pesos abiertos), ordenados por precio. Un precio más bajo no significa más calidad.