Cuando los datos no pueden salir de tu infraestructura, necesitas un modelo cuyos pesos puedas descargar y ejecutar tú mismo.
3 modelos cumplen los requisitos, ordenados por coste mensual para esta carga.
| Modelo | Puntuación Arena | Clase | Contexto | Imágenes | Entrada $/1M | Salida $/1M | Mensual |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Maverick Menor coste | 1327 | Medio | 128K | ✓ | 0,19 $ | 0,65 $ | 27 $ |
| Qwen3.8-27B | 1436 | Medio | 262K | ✓ | 0,15 $ | 1,88 $ | 42 $ |
| DeepSeek V4 Pro | 1465 | Razonamiento | 1M | — | 0,66 $ | 1,98 $ | 89 $ |
Con esta carga, el modelo más barato cuesta 27 $ al mes y el más caro 89 $, unas 3,3 veces más. El precio es solo un factor: prueba los mejores candidatos con tus propios ejemplos.
Licencias: DeepSeek V4 Pro con MIT, Qwen3.8-27B con Apache 2.0 y Llama 4 Maverick con la Llama Community License, que tiene sus propias condiciones. Lee la licencia antes de un uso comercial. Los precios de API de Llama y Qwen proceden de proveedores externos.
Puntuación Arena: LMArena (texto, control de estilo), a partir de votos humanos, publicada el 28 oct 2026, CC BY 4.0.
Un modelo de pesos abiertos se puede descargar y ejecutar en tu propio hardware, de modo que los datos no salen de tus servidores, algo que a veces exigen las normas de privacidad o los contratos. Abierto no siempre significa libre para cualquier uso: cada modelo tiene una licencia, indicada en la nota bajo la tabla.
Los precios de API de la tabla son una referencia, porque estos modelos también los venden proveedores de alojamiento. Ejecutarlos tú mismo supone pagar GPU, electricidad, tiempo de ingeniería y capacidad ociosa. Con poco volumen, una API de un proveedor de confianza suele salir más barata; autoalojar compensa con un volumen alto y constante o con reglas estrictas sobre los datos. Los modelos grandes necesitan varias GPU, así que revisa el hardware antes de planificar.
Solo con un volumen alto y constante, o cuando las normas obligan a que los datos se queden contigo. Con volumen bajo o irregular pagas hardware que está parado.
Depende de la licencia. Algunas son permisivas, como MIT o Apache 2.0; otras, como Llama, usan su propia licencia comunitaria con condiciones. La nota bajo la tabla indica la licencia de cada modelo de esta página.
Depende del tamaño del modelo. Los pequeños funcionan con una GPU; los mayores necesitan varias y mucha memoria. Consulta la ficha del modelo que elijas.
Nuestras pruebas comparativas para esta tarea están en curso. Mientras tanto, prueba de 10 a 20 ejemplos reales tuyos en dos o tres candidatos antes de elegir.
Clasificaciones independientes: LMArena · Artificial Analysis
Cómo se hace esta lista: modelos de las clases adecuadas para la tarea que cumplen sus requisitos (lectura de imágenes, tamaño de contexto, pesos abiertos), ordenados por precio. Un precio más bajo no significa más calidad.