Extraire les champs de factures, tickets de caisse, formulaires et captures d’écran en données structurées.
10 modèles remplissent les conditions, classés par coût mensuel pour cet usage.
| Modèle | Score Arena | Classe | Contexte | Images | Entrée $/1M | Sortie $/1M | Mensuel |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 Coût le plus bas | 1 425 | Rapide | 1M | ✓ | 0,10 $ | 0,50 $ | 68 $ |
| GPT-6 Luna | 1 441 | Rapide | 1,05M | ✓ | 0,10 $ | 0,50 $ | 68 $ |
| DeepSeek V4.1 Flash | 1 476 | Économique | 1M | ✓ | 0,15 $ | 0,60 $ | 92 $ |
| Llama 4 Maverick | 1 327 | Intermédiaire | 128K | ✓ | 0,19 $ | 0,65 $ | 109 $ |
| Qwen3.8-27B | 1 436 | Intermédiaire | 262K | ✓ | 0,15 $ | 1,88 $ | 169 $ |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 1 456 | Économique | 1,05M | ✓ | 0,30 $ | 2,50 $ | 263 $ |
| Gemini 3.8 Flash Promo | 1 496 | Polyvalent | 1,05M | ✓ | 0,75 $ | 3,75 $ | 506 $ |
| GPT-6.1 Terra | — | Intermédiaire | 1,05M | ✓ | 1,00 $ | 5,00 $ | 675 $ |
| Claude Sonnet 5.5 | 1 477 | Équilibré | 1M | ✓ | 2,00 $ | 10,00 $ | 1 350 $ |
| GPT-6.1 Sol | 1 481 | Équilibré | 1,05M | ✓ | 2,00 $ | 10,00 $ | 1 350 $ |
— dans une colonne de score = pas encore noté par ce classement.
Pour cet usage, le modèle le moins cher coûte 68 $ par mois et le plus cher 1 350 $, soit environ 20 fois plus. Le prix n’est qu’un critère : testez les meilleurs candidats sur vos propres exemples.
Score Arena : LMArena (texte, contrôle du style), issu de votes humains, publié le 28 oct. 2026, CC BY 4.0.
Les fournisseurs convertissent une image en tokens, et leur nombre dépend de sa taille et du niveau de détail. Une page scannée peut donc coûter plus qu’une page de texte brut. Consultez la page officielle de tarifs du fournisseur pour la règle exacte, et passez une vraie facture par l’API pour voir le nombre de tokens dans la réponse.
Demandez une structure JSON fixe et dites au modèle de renvoyer null quand un champ manque, au lieu de deviner. Validez le résultat dans le code, par exemple que les lignes totalisent bien le montant et que les dates sont valides, et confiez les échecs à une personne. Envoyez chaque page à la résolution la plus basse qui reste lisible pour limiter les tokens.
Seulement ceux qui acceptent les images. La sélection ne retient que les modèles dont la lecture d’images est confirmée par le fournisseur.
Parfois. Une étape d’OCR transforme un scan propre en texte qui coûte moins de tokens, mais elle peut perdre la mise en page, les tableaux et l’écriture manuscrite. Comparez précision et coût sur un échantillon de vos propres documents avant de choisir.
Comptez les pages traitées chaque mois, estimez les tokens par page image comprise, ajoutez les tokens du JSON attendu en retour et saisissez ces chiffres dans le calculateur.
Nos tests comparatifs pour cette tâche sont en cours. En attendant, essayez 10 à 20 de vos propres exemples réels sur deux ou trois candidats avant de choisir.
Classements indépendants : LMArena · Artificial Analysis
Comment cette liste est construite : les modèles des classes adaptées à la tâche qui remplissent ses conditions (lecture d’images, taille de contexte, poids ouverts), classés par prix. Un prix plus bas ne veut pas dire une meilleure qualité.